為適應經濟社會發(fā)展需要，引領產業(yè)發(fā)展、促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)，2020年2月25日，人力資源社會保障部與市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯合向社會發(fā)布了全媒體運營師職業(yè)。

培養(yǎng)目標

培養(yǎng)具有綜合完善的知識體系高端人才，精通各種媒體傳播和技術的實用型人才，能夠善商務、精技術、懂管理的復合型人才。

課程設置

公共基礎課程：大學語文、體育、office辦公軟件高級應用、大學英語、HTML5/CSS3、web前端( bootstrap、jQuery )、電子商務概論等。

核心課程：新媒體概論、文案策劃、Photoshop圖像處理、電商設計、UI交互設計、網絡營銷、影視策劃與編導、廣告學、新媒體創(chuàng)意策劃、新媒體數據分析與應用、網站運營與管理、網絡廣告實務等。

實訓課程：SEO、數碼攝影與制作、視頻剪輯、影視后期、信息流推廣、SEM、設計實訓、新媒體運營基礎、微信公眾號運營、微博運營、抖音短視頻運營、微電影創(chuàng)作、新媒體整合營銷、直播運營、大學生創(chuàng)業(yè)訓練等。

特色優(yōu)勢

復合型人才：知識構成豐富，能夠善商務、精技術、懂管理。

高端型人才：主要參與企業(yè)國際貿易、品牌建設、上市策劃、海外業(yè)務拓展、全球市場整合等。

知識構成：知識體系完善，對市場的最新商務模式具有敏銳度，精通音頻、視頻、動漫的剪輯和制作全媒體內容生產、傳播和運營實操等。

工作崗位：工作崗位包含傳統(tǒng)互聯網所有崗位，工作內容具有挑戰(zhàn)性，發(fā)展快。

2020年，整個中國新一代信息技術人才的需求，一年的缺口將是750萬人，整個中國每年的大學畢業(yè)生也不過這個數字。到2025年這個缺口數字將達到950萬，未來對合格軟件人才的需求將遠遠大于供給。

培養(yǎng)目標

主要培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具有較強科學計算、信息處理、算法設計與計算機編程及軟件開發(fā)所具備的數學基礎，同時熟練掌握信息科學、計算機科學的理論、方法和技能，能解決工程領域中數值計算和信息處理實際問題，并可根據用戶要求建造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的高級應用型專門人才。

課程設置

第一階段：C++、數據結構、操作系統(tǒng)、數據庫等。

第二階段：Java、web系列課程、框架庫等。

第三階段：Python、嵌入式開發(fā)、移動開發(fā)等。

第四階段：Spark MLlib、TensorFlow、Keras、Caffe等。

全球人工智能人才約30萬人。其中產業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國AⅠ產業(yè)的公司和科技巨頭中;學術及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上，人才需求年復合增長率超200%。正因為人才缺口大，人工智能從業(yè)人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高。

培養(yǎng)目標

旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能，在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。

課程設置

第一階段：Python基礎語法、Python程序運行原理、Python IDE、Python 網絡編程、Linux運維開發(fā)、MySQL數據庫、文件操作、高級函數、模塊、Linux測試開發(fā)。

第二階段：HTML、Web開發(fā)基礎、數據庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、Flask Viewso。

第三階段：爬蟲與數據、數據抓取、Scrapy-Redis框架、動態(tài)網頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：AI技術層專業(yè)知識、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習知識圖譜、參與人工智能實際項目開發(fā)。

工業(yè)機器人被稱為“制造業(yè)皇冠的明珠”，在汽車制造、3c電子制造、五金制造、陶瓷衛(wèi)浴、物流運輸等各個行業(yè)都已經用工業(yè)機器人替代人，未來十年85%以上勞動密集型產業(yè)的工業(yè)生產將逐漸被工業(yè)機器人工程取代。到2025年，包括工業(yè)和非工業(yè)領域在內全球機器人收入將達到2485億美元，而2018年的市場規(guī)模只有489億美元。

培養(yǎng)目標

旨在培養(yǎng)具有在生產一線從事工業(yè)機器人設計、制造及其相關設備的安裝、編程、調試、運行維護和設備管理的高端技能型專門人才。

課程設置

第一階段：基礎電工學、工業(yè)機器人基礎編程、工業(yè)機器人技術基礎、工業(yè)機器人維護與保養(yǎng)、工業(yè)機器人安裝與調試、工業(yè)機器人故障診斷與排除、工業(yè)機器人操作、工業(yè)機器人維修。

第二階段：工業(yè)機器人基礎編程、工業(yè)機器人技術基礎、工業(yè)機器人基礎離線模擬編程、工業(yè)機器人高級離線模擬編程、工業(yè)機器人典型應用案例、工業(yè)機器人高級編程、工業(yè)機器人系統(tǒng)集成、基礎電工學、PLC應用。

第三階段：西門子S7-300 /400 PLC編程班、西門子S7-1200/1500全科班、臺達PLC編程綜合班、三菱PLC(FX2N PLC、FX3U PLC)）綜合班、西門子S7-200編程綜合班、三菱系列PLc脫產班課程、三菱FX系列精講全科班（含步進伺服變頻器）、歐姆龍CP1E PLC編程綜合班、西門子S7-200/300/400PLC高級工程師班、西門子三菱系列PLC工程師班。

培養(yǎng)目標

隨著云計算、人工智能、大數據、物聯網、移動支付等新一代科技技術迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的金融機構正逐漸被互聯網、新技術企業(yè)融合與顛覆，互聯網金融已經深入到人們的日常金融活動之中，互聯網金融對傳統(tǒng)金融有很大的沖擊，極大帶動經濟向前發(fā)展，目前互聯網金融人才短缺，需要培養(yǎng)具備互聯網金融管理、數據分析、企劃、風險控制等高端技能型應用型人才。

課程設置

基礎課程：計算機應用基礎、英語、政治思想理論、互聯網技術、電子商務概論、金融基礎、經濟學概率、法律基礎、市場調查與分析、會計基礎、理財實務等。

核心課程：互聯網金融、金融學、數據采集與挖掘、證券投資學、互聯網保險、互聯網金融概論、互聯網金融營銷、電子支付與網絡銀行、大數據分析、國際金融、互聯網金融風險管理等。

綜合實踐課程：互聯網金融業(yè)務綜合實訓、電子支付與網絡銀行、理財規(guī)劃實訓、股票操作實訓、區(qū)塊鏈金融實訓、招標金融仿真實訓、互聯網金融模擬投資等。